Casos de éxito
5WAI, sistema para evaluar automáticamente la calidad periodística de las noticias:
Se ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de evaluar la calidad periodística de las noticias de Goiena. El objetivo de este sistema es identificar automáticamente las 5W —qué, quién, cuándo, dónde y por qué— en las noticias, con el fin de verificar, antes de su publicación, que la información es completa y de generar información estructurada para las funciones archivísticas.
5WAI, sistema para evaluar automáticamente la calidad periodística de las noticias:
Descripción general
Se ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de evaluar la calidad periodística de las noticias de Goiena. El objetivo de este sistema es identificar automáticamente las 5W —qué, quién, cuándo, dónde y por qué— en las noticias, con el fin de verificar, antes de su publicación, que la información es completa y de generar información estructurada para las funciones archivísticas.
Reto
Se ha identificado la necesidad de automatizar la verificación de las 5W, ya que realizar esta tarea manualmente requería un gran esfuerzo. A nivel técnico, el mayor reto ha sido que las respuestas a estas preguntas no siempre son explícitas ni aparecen en un único punto del texto; en muchas ocasiones, la información se encuentra dispersa o se expresa de forma abstracta, lo que requiere una gran capacidad de comprensión del lenguaje.
Cooperación
Se ha desarrollado en colaboración con el grupo de comunicación Goiena.
Resultado
Se ha creado un servicio tecnológico capaz de extraer y analizar las 5W: para ello, se han adaptado y evaluado modelos LLM capaces de identificar las 5W. Asimismo, se han desarrollado una API y una interfaz de demostración que permiten a los usuarios enviar una noticia y recibir información sobre las 5W. Así, Goiena puede utilizar esta herramienta automatizada para mejorar la calidad de sus noticias y enriquecer las búsquedas en su archivo.