Casos de éxito
BlockLM, un prototipo de cuaderno inteligente:
BlockLM es un prototipo de cuaderno inteligente desarrollado para trabajar tanto en euskera como en español. Se ha desarrollado como demostrador para mostrar la validez de los modelos creados en el marco del proyecto ILENIA, de manera que el usuario pueda seleccionar documentos PDF, textos académicos, apuntes, páginas HTML, audios y otros materiales, organizarlos en cuadernos o álbumes y generar consultas, resúmenes y otros contenidos relacionados. La herramienta ofrece funcionalidades como preguntas y respuestas, resúmenes, preguntas frecuentes, mapas mentales y resúmenes de audio en formato pódcast, a través de una interfaz web.
BlockLM, un prototipo de cuaderno inteligente:
Descripción general
BlockLM es un prototipo de cuaderno inteligente desarrollado para trabajar tanto en euskera como en español. Se ha desarrollado como demostrador para mostrar la validez de los modelos creados en el marco del proyecto ILENIA, de manera que el usuario pueda seleccionar documentos PDF, textos académicos, apuntes, páginas HTML, audios y otros materiales, organizarlos en cuadernos o álbumes y generar consultas, resúmenes y otros contenidos relacionados. La herramienta ofrece funcionalidades como preguntas y respuestas, resúmenes, preguntas frecuentes, mapas mentales y resúmenes de audio en formato pódcast, a través de una interfaz web.
Reto
El reto principal ha sido construir un sistema inteligente capaz de tratar de manera unificada los documentos y audios personales del usuario, con el fin de proporcionar resultados de gran calidad tanto en euskera como en español. Para ello, ha sido necesario integrar en una única plataforma la gestión documental, la extracción de contenidos, la búsqueda semántica, la generación de respuestas mediante LLM, la transcripción de voz y la conversión de texto en voz.
Cooperación
Se ha desarrollado en colaboración con la EHU.
Resultado
El resultado del proyecto es el prototipo funcional BlokLM: los usuarios pueden subir y organizar sus contenidos, realizar preguntas sobre ellos con fuentes específicas, generar resúmenes personalizados, crear preguntas frecuentes y mapas mentales automáticamente y convertir los contenidos en resúmenes de audio en formato pódcast. Se basa en una arquitectura modular que distingue entre el frontend y el backend e integra los módulos LLM, ASR y TTS. El código del prototipo se puede encontrar en GitHub: https://github.com/orai-nlp/bloklm
